Pandas هي المكتبة الأساسية في بايثون لتحليل البيانات.
تتيح لك التعامل مع الجداول والبيانات المعقدة بطريقة سهلة وسريعة، وتُستخدم على نطاق واسع في مشاريع علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، والبرمجة التحليلية.

🎯 ما ستتعلمه في هذا الدرس:

• ما هي مكتبة Pandas ولماذا نستخدمها؟

• التعرف على الكائنين الأساسيين:

  • Series: عمود واحد من البيانات.

  • DataFrame: جدول مكوّن من صفوف وأعمدة.

• كيفية:

  • إنشاء جداول البيانات يدويًا أو من ملفات CSV/Excel.

  • قراءة وكتابة البيانات باستخدام read_csv()، to_csv()، read_excel()، وغيرها.

  • عرض البيانات (head(), tail(), info(), describe()).

  • الوصول إلى الأعمدة والصفوف (df['column'], df.loc[], df.iloc[]).

  • التصفية والفرز والشروط المنطقية.

  • تعديل البيانات: الإضافة، الحذف، التغيير.

  • التعامل مع القيم المفقودة (NaN) وتنظيف البيانات.

  • التجميع الإحصائي باستخدام groupby().