مكتبات بايثونيّة

ماذا سأتعلم؟

• التعامل مع مكتبة NumPy لمعالجة الأرقام والمصفوفات.
• تحليل البيانات باستخدام Pandas.
• الرسم البياني والتصورات باستخدام Matplotlib و Seaborn.
• التعامل مع ملفات Excel و CSV و JSON.
• مقدمة في مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل Scikit-learn و TensorFlow.
• مكتبات مساعدة مثل OS، Requests، Datetime وغيرها.

المتطلبات

• معرفة أساسية بلغة Python (المتغيرات، الحلقات، الدوال).
• جهاز كمبيوتر وبرنامج Jupyter Notebook أو أي بيئة تطوير مثل VS Code.

الجمهور

• المبتدئين الذين يعرفون أساسيات بايثون ويرغبون بالانتقال للمرحلة التالية.
• طلاب علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
• المطورين الذين يريدون توسيع أدواتهم البرمجية.